Artwork

Innhold levert av Universitetet i Agder. Alt podcastinnhold, inkludert episoder, grafikk og podcastbeskrivelser, lastes opp og leveres direkte av Universitetet i Agder eller deres podcastplattformpartner. Hvis du tror at noen bruker det opphavsrettsbeskyttede verket ditt uten din tillatelse, kan du følge prosessen skissert her https://no.player.fm/legal.
Player FM - Podcast-app
Gå frakoblet med Player FM -appen!

Julespesial 3: Kan en god AI gjøre andre dårlige?

9:58
 
Del
 

Manage episode 315936857 series 2497947
Innhold levert av Universitetet i Agder. Alt podcastinnhold, inkludert episoder, grafikk og podcastbeskrivelser, lastes opp og leveres direkte av Universitetet i Agder eller deres podcastplattformpartner. Hvis du tror at noen bruker det opphavsrettsbeskyttede verket ditt uten din tillatelse, kan du følge prosessen skissert her https://no.player.fm/legal.

Vanligvis studerer vi maskinlæringsmodeller hver for seg selv. Kan et AI-systemer som består av mange kompliserte maskinlæringsmodeller, og som tilsynelatende blir bedre ved trening, faktisk få algoritmer som blir dårligere? Dette svarer vi på i denne podcasten.

Podcasten er en del av en serie hvor vi tar for oss artikler fra konferansen NeurIPS 2021, og denne episoden handler om «Fixes That Fail: Self-Defeating Improvements in Machine-Learning Systems» av Ruihan Wu, Chuan Guo, Awni Hannun og Laurens van der Maaten.

  continue reading

144 episoder

Artwork
iconDel
 
Manage episode 315936857 series 2497947
Innhold levert av Universitetet i Agder. Alt podcastinnhold, inkludert episoder, grafikk og podcastbeskrivelser, lastes opp og leveres direkte av Universitetet i Agder eller deres podcastplattformpartner. Hvis du tror at noen bruker det opphavsrettsbeskyttede verket ditt uten din tillatelse, kan du følge prosessen skissert her https://no.player.fm/legal.

Vanligvis studerer vi maskinlæringsmodeller hver for seg selv. Kan et AI-systemer som består av mange kompliserte maskinlæringsmodeller, og som tilsynelatende blir bedre ved trening, faktisk få algoritmer som blir dårligere? Dette svarer vi på i denne podcasten.

Podcasten er en del av en serie hvor vi tar for oss artikler fra konferansen NeurIPS 2021, og denne episoden handler om «Fixes That Fail: Self-Defeating Improvements in Machine-Learning Systems» av Ruihan Wu, Chuan Guo, Awni Hannun og Laurens van der Maaten.

  continue reading

144 episoder

Alle episoder

×
 
Loading …

Velkommen til Player FM!

Player FM scanner netter for høykvalitets podcaster som du kan nyte nå. Det er den beste podcastappen og fungerer på Android, iPhone og internett. Registrer deg for å synkronisere abonnement på flere enheter.

 

Hurtigreferanseguide

Copyright 2024 | Sitemap | Personvern | Vilkår for bruk | | opphavsrett