Artwork

Innhold levert av LØRN.TECH. Alt podcastinnhold, inkludert episoder, grafikk og podcastbeskrivelser, lastes opp og leveres direkte av LØRN.TECH eller deres podcastplattformpartner. Hvis du tror at noen bruker det opphavsrettsbeskyttede verket ditt uten din tillatelse, kan du følge prosessen skissert her https://no.player.fm/legal.
Player FM - Podcast-app
Gå frakoblet med Player FM -appen!

#C0531_191115_Lars Løvlie: Big AI vs. "hverdags-AI"

39:10
 
Del
 

Manage episode 294007419 series 2620891
Innhold levert av LØRN.TECH. Alt podcastinnhold, inkludert episoder, grafikk og podcastbeskrivelser, lastes opp og leveres direkte av LØRN.TECH eller deres podcastplattformpartner. Hvis du tror at noen bruker det opphavsrettsbeskyttede verket ditt uten din tillatelse, kan du følge prosessen skissert her https://no.player.fm/legal.

I denne episoden av #LØRN snakker Silvija med forretningsutvikler for AI og data science i Sopra Steria, Lars Løvlie. Lars har en doktorgrad i halvlederfysikk med litt ekstra innslag av softwareutvikling, og jobber i Sopra Steria med å gi råd og lage løsninger som skaper overblikk og innsikt for kundene deres. I episoden kan du høre mer om det viktige samspillet mellom teknologi og forretning, gode eksempler på anvendelse av AI hos både Rikshospitalet og Lånekassen, i tillegg til hva som egentlig er forskjellen mellom deep learning og mer tradisjonell AI.


De fleste ønsker å bli data-drevne - i den forstand at de kan ta beslutninger som bunner i analyser av data - i stedet for på magefølelse, men mange vet ikke helt hvordan de skal komme seg dit. Vi hjelper de på denne reisen både mtp det tekniske og til en viss grad det forretningsmessige.

This is what you will learn:

Demokratisering av data internt i bedriften

Deep learning

Hverdags AI

Konkret anvendelse av AI

Proof of concept


Recommended literature:

Towards data science-bloggen YouTube-kanalen til Andrej Karpathy (Head of AI i Tesla) Introduction to Statistical Learning av Daniela Witten, Robert Tibshirani, og Trevor Hastie



Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

  continue reading

1620 episoder

Artwork
iconDel
 
Manage episode 294007419 series 2620891
Innhold levert av LØRN.TECH. Alt podcastinnhold, inkludert episoder, grafikk og podcastbeskrivelser, lastes opp og leveres direkte av LØRN.TECH eller deres podcastplattformpartner. Hvis du tror at noen bruker det opphavsrettsbeskyttede verket ditt uten din tillatelse, kan du følge prosessen skissert her https://no.player.fm/legal.

I denne episoden av #LØRN snakker Silvija med forretningsutvikler for AI og data science i Sopra Steria, Lars Løvlie. Lars har en doktorgrad i halvlederfysikk med litt ekstra innslag av softwareutvikling, og jobber i Sopra Steria med å gi råd og lage løsninger som skaper overblikk og innsikt for kundene deres. I episoden kan du høre mer om det viktige samspillet mellom teknologi og forretning, gode eksempler på anvendelse av AI hos både Rikshospitalet og Lånekassen, i tillegg til hva som egentlig er forskjellen mellom deep learning og mer tradisjonell AI.


De fleste ønsker å bli data-drevne - i den forstand at de kan ta beslutninger som bunner i analyser av data - i stedet for på magefølelse, men mange vet ikke helt hvordan de skal komme seg dit. Vi hjelper de på denne reisen både mtp det tekniske og til en viss grad det forretningsmessige.

This is what you will learn:

Demokratisering av data internt i bedriften

Deep learning

Hverdags AI

Konkret anvendelse av AI

Proof of concept


Recommended literature:

Towards data science-bloggen YouTube-kanalen til Andrej Karpathy (Head of AI i Tesla) Introduction to Statistical Learning av Daniela Witten, Robert Tibshirani, og Trevor Hastie



Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

  continue reading

1620 episoder

Alle episoder

×
 
Loading …

Velkommen til Player FM!

Player FM scanner netter for høykvalitets podcaster som du kan nyte nå. Det er den beste podcastappen og fungerer på Android, iPhone og internett. Registrer deg for å synkronisere abonnement på flere enheter.

 

Hurtigreferanseguide

Copyright 2024 | Sitemap | Personvern | Vilkår for bruk | | opphavsrett