#C0652_200402_Fredrik Dahl: Maskinlæring i medisinsk journaltekst

LØRN.TECH

Innhold levert av LØRN.TECH. Alt podcastinnhold, inkludert episoder, grafikk og podcastbeskrivelser, lastes opp og leveres direkte av LØRN.TECH eller deres podcastplattformpartner. Hvis du tror at noen bruker det opphavsrettsbeskyttede verket ditt uten din tillatelse, kan du følge prosessen skissert her https://no.player.fm/legal.

4y ago 38:48

MP3•Episoder hjem

Hva betyr det å trene opp nevrale nett? Og når maskiner nå klarer å kjenne igjen svulster bedre enn mennesker, hvordan vil dette påvirke radiologi i fremtiden? I denne episoden av #LØRN snakker Silvija med seniorforsker ved Akershus universitetssykehus, Fredrik Dahl, om hvordan maskinlæring kan brukes til å få mer nyttig informasjon og kunnskap fra sykehusets journalsystemer.

— Maskinlæring på medisinsk tekst kan gjøre helsetjenesten bedre, forteller han i episoden.

Dette lørner du:

Maskinlæring
Radiologi
Nevrale net
Journaler

Anbefalt litteratur:

«AI Superpowers» av Kai-Fu Lee
Science-artikkelen «What can machine learning do? Workforce implications»
"Keiseren over alle sykdommer" av Sidharta Mukherjee

Denne episoden er laget i samarbeid med Bigmed prosjektet ved Oslo Universitetssykehus

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

1623 episoder

#Utdanning #Tech Nyheter #Silvija Seres #Teknologi #Technology #Tech Tips #Oslo #Norge #Norways #Tech #Høyere utdanning #Nyheter #Learning #Oceantechnology #Edtechnology #Books #Vrar #LØRN.TECH #LØRN