Artwork

Innhold levert av Norsk Regnesentral. Alt podcastinnhold, inkludert episoder, grafikk og podcastbeskrivelser, lastes opp og leveres direkte av Norsk Regnesentral eller deres podcastplattformpartner. Hvis du tror at noen bruker det opphavsrettsbeskyttede verket ditt uten din tillatelse, kan du følge prosessen skissert her https://no.player.fm/legal.
Player FM - Podcast-app
Gå frakoblet med Player FM -appen!

Hvordan kan vi ta temperaturen på et komplekst IT-system?

38:16
 
Del
 

Manage episode 308440544 series 2690236
Innhold levert av Norsk Regnesentral. Alt podcastinnhold, inkludert episoder, grafikk og podcastbeskrivelser, lastes opp og leveres direkte av Norsk Regnesentral eller deres podcastplattformpartner. Hvis du tror at noen bruker det opphavsrettsbeskyttede verket ditt uten din tillatelse, kan du følge prosessen skissert her https://no.player.fm/legal.

Hvordan kan vi finne avvik i komplekse IT-systemer? Hva er egentlig et avvik? Og er det mulig å finne avvik uten å kunne lære av tidligere kjente avvik? Alessandra Cagnazzo fra AIMS Innovation og Annabelle Redelmeier fra NR diskuterer det ambisiøse PReVENT-prosjektet, som prøver å løse disse utfordringene. Denne episoden er på engelsk.

/ How can anomalies in complex IT systems be detected with no prior knowledge on the system itself? How can this detection be improved with text-based information found in logs Alessandra Cagnazzo from AIMS and Annabelle Redelmeier from NR discuss the ambitious PReVENT project, which deals with these challenges.
Anders Løland er programleder for denne podcastserien, som utgis av Norsk Regnesentral. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland

https://nr.no

  continue reading

25 episoder

Artwork
iconDel
 
Manage episode 308440544 series 2690236
Innhold levert av Norsk Regnesentral. Alt podcastinnhold, inkludert episoder, grafikk og podcastbeskrivelser, lastes opp og leveres direkte av Norsk Regnesentral eller deres podcastplattformpartner. Hvis du tror at noen bruker det opphavsrettsbeskyttede verket ditt uten din tillatelse, kan du følge prosessen skissert her https://no.player.fm/legal.

Hvordan kan vi finne avvik i komplekse IT-systemer? Hva er egentlig et avvik? Og er det mulig å finne avvik uten å kunne lære av tidligere kjente avvik? Alessandra Cagnazzo fra AIMS Innovation og Annabelle Redelmeier fra NR diskuterer det ambisiøse PReVENT-prosjektet, som prøver å løse disse utfordringene. Denne episoden er på engelsk.

/ How can anomalies in complex IT systems be detected with no prior knowledge on the system itself? How can this detection be improved with text-based information found in logs Alessandra Cagnazzo from AIMS and Annabelle Redelmeier from NR discuss the ambitious PReVENT project, which deals with these challenges.
Anders Løland er programleder for denne podcastserien, som utgis av Norsk Regnesentral. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland

https://nr.no

  continue reading

25 episoder

Alle episoder

×
 
Loading …

Velkommen til Player FM!

Player FM scanner netter for høykvalitets podcaster som du kan nyte nå. Det er den beste podcastappen og fungerer på Android, iPhone og internett. Registrer deg for å synkronisere abonnement på flere enheter.

 

Hurtigreferanseguide

Copyright 2024 | Sitemap | Personvern | Vilkår for bruk | | opphavsrett