Artwork

Innhold levert av Igor Melnyk. Alt podcastinnhold, inkludert episoder, grafikk og podcastbeskrivelser, lastes opp og leveres direkte av Igor Melnyk eller deres podcastplattformpartner. Hvis du tror at noen bruker det opphavsrettsbeskyttede verket ditt uten din tillatelse, kan du følge prosessen skissert her https://no.player.fm/legal.
Player FM - Podcast-app
Gå frakoblet med Player FM -appen!

[QA] Large Language Monkeys: Scaling Inference Compute with Repeated Sampling

7:49
 
Del
 

Manage episode 431845372 series 3524393
Innhold levert av Igor Melnyk. Alt podcastinnhold, inkludert episoder, grafikk og podcastbeskrivelser, lastes opp og leveres direkte av Igor Melnyk eller deres podcastplattformpartner. Hvis du tror at noen bruker det opphavsrettsbeskyttede verket ditt uten din tillatelse, kan du følge prosessen skissert her https://no.player.fm/legal.

This paper explores scaling inference compute by increasing sample generation, demonstrating improved problem-solving coverage and performance across tasks, while highlighting challenges in selecting correct solutions from multiple samples.

https://arxiv.org/abs//2407.21787

YouTube: https://www.youtube.com/@ArxivPapers

TikTok: https://www.tiktok.com/@arxiv_papers

Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/arxiv-papers/id1692476016

Spotify: https://podcasters.spotify.com/pod/show/arxiv-papers

--- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/arxiv-papers/support

  continue reading

1645 episoder

Artwork
iconDel
 
Manage episode 431845372 series 3524393
Innhold levert av Igor Melnyk. Alt podcastinnhold, inkludert episoder, grafikk og podcastbeskrivelser, lastes opp og leveres direkte av Igor Melnyk eller deres podcastplattformpartner. Hvis du tror at noen bruker det opphavsrettsbeskyttede verket ditt uten din tillatelse, kan du følge prosessen skissert her https://no.player.fm/legal.

This paper explores scaling inference compute by increasing sample generation, demonstrating improved problem-solving coverage and performance across tasks, while highlighting challenges in selecting correct solutions from multiple samples.

https://arxiv.org/abs//2407.21787

YouTube: https://www.youtube.com/@ArxivPapers

TikTok: https://www.tiktok.com/@arxiv_papers

Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/arxiv-papers/id1692476016

Spotify: https://podcasters.spotify.com/pod/show/arxiv-papers

--- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/arxiv-papers/support

  continue reading

1645 episoder

Усі епізоди

×
 
Loading …

Velkommen til Player FM!

Player FM scanner netter for høykvalitets podcaster som du kan nyte nå. Det er den beste podcastappen og fungerer på Android, iPhone og internett. Registrer deg for å synkronisere abonnement på flere enheter.

 

Hurtigreferanseguide

Copyright 2024 | Sitemap | Personvern | Vilkår for bruk | | opphavsrett