Qualitatsmanagement offentlig
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Qualitätsmanagement ist alles andere als langweilig, trocken und theoretisch. Es hilft Unternehmen, bessere Qualität zu erzeugen und Kunden glücklich zu machen - oder Leben zu retten, zum Beispiel im Gesundheitssektor. Egal, ob in der Dienstleistung oder produzierenden Unternehmen, mit den richtigen Mitteln kannst Du QM beleben und andere Menschen dazu motivieren, Dich zu unterstützen. Dadurch bekommst Du mehr Anerkennung, was sich positiv auf Deine Karriere auswirkt. Du hilfst Deinem Untern ...
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Die Vorlesung ist an alle ingenieurwissenschaftliche Studiengänge und Studenten mit Interesse an einer Tätigkeit in der Automobilindustrie oder deren Umfeld gerichtet. Es werden die Themen der Produktentstehung bis zur Fertigung und Vertrieb beleuchtet. Dabei wird der Aspekt des interdisziplinären Agierens aus unterschiedlichen Blickwinkeln dargestellt. Zum einen werden Einblicke in die technische, konstruktive Umsetzung von wesentlichen Elementen eines Automobils gestreift, zum anderen soll ...
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Auch in Ihren Daten stecken wertvolle Informationen! Möchten Sie mit Daten Ihre Produkte schneller entwickeln? Ihre Versuche effizienter auswerten? Ihre Prozesse besser verstehen und optimieren? Dann ist dieser Podcast für Sie. Barbara Bredner berät und begleitet seit 2003 Menschen in der Industrie bei der Datenauswertung in Forschung und Entwicklung, Prozess Engineering und Qualitätsmanagement. In ihrem Podcast erklärt sie, wie Sie eigene Daten auswerten und gezielt nutzen können. Sie gibt ...
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Willkommen bei "Eli Inside", dem offiziellen Podcast der Städtischen Kliniken Mönchengladbach. Wir, das sind René Hartmann ( Leiter Kommunikation und Marketing ) und Kamil Albrecht ( Content Creator und Social Media Manager für das Eli ). Gemeinsam führen wir euch und unsere Gäste durch den Podcast.In unseren Folgen darf munter und ehrlich drauflos gesprochen werden. Es gibt lediglich 3 Spielregeln, die für alle Gäste gelten: 1 - Bei "Eli Inside" duzen wir uns2 - Die Talkgäste wissen erst vo ...
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show series
 
Die bereits 13. Folge unseres Podcasts “Eli Inside” ist online!🎙️🎤 👩‍⚕️👨‍⚕️ In jeder Episode sprechen wir mit Mitarbeitenden aus verschiedensten Bereichen sowie Expertinnen und Experten aus unserem Haus oder auch manchmal aus anderen Unternehmen. So erfahrt Ihr aus erster Hand, was ihre Berufe und das Umfeld so besonders macht. Du hörst zum ersten …
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In dieser Folge saßen sich zwei sehr spannende Persönlichkeiten unseres Hauses gegenüber, die sich bereits seit vielen Jahren kennen und schätzen. Zum einen verrät die Chefärztin unserer Klinik für Kinder- und Jugendliche, Sabine Keiser, warum Sie sich für Ihre Fachrichtung entschieden hat und was den Arbeitsalltag einer Chefärztin ausmacht. Ihr Ge…
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In der zwölften Folge unseres Podcast-Formates saßen sich wieder zwei spannende Persönlichkeiten gegenüber, die bis zu Beginn der Aufzeichnung nicht wussten, mit wem sie die nächste Stunde sprechen werden. Dominik Stark spricht u.a. über seinen Arbeitsalltag als Fachkrankenpfleger an der Uniklinik Köln und seine Tätigkeiten als Vorstandsmitglied de…
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Folge 11 unseres Podcasts “Eli Inside” ist online 🎉🥳🍾🎙️🎤 👩‍⚕️👨‍⚕️ In jeder Episode sprechen wir mit Mitarbeitenden aus verschiedensten Bereichen sowie Expertinnen und Experten aus unserem Haus oder auch manchmal aus anderen Unternehmen. So erfahrt Ihr aus erster Hand, was ihre Berufe und das Umfeld so besonders macht. In dieser Folge saßen sich zwe…
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Damit euch an den Weihnachtstagen auch ja nicht langweilig wird, gibt es für euch pünktlich zum langen Wochenende eine neue Folge unseres Podcasts Eli-Inside. Im Normalfall sitzen sich bei diesem Format zwei Mitarbeiter:innen unseres Krankenhauses gegenüber. Doch uns sind auch andere Sichtweisen und Blickwinkel auf das Gesundheitswesen und das Eli …
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In dieser Folge unseres Podcasts saßen sich unser Verpflegungsmanager Karim Hammami sowie die Mitarbeiterin unser Zentralen Notaufnahme, Jane Flock, gegenüber. Wenn ihr wissen wollt, was Karim über den Job seines Gegenübers so alles weiß, wofür sein erstes Gehalt drauf ging, und wie Jane mit stressigen Situationen im Arbeitsalltag umgeht, hört unbe…
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In der achten Folge unseres Podcast-Formates saßen sich wieder zwei Mitarbeiterinnen gegenüber, die bis zum Beginn der Aufzeichnung nicht wussten, mit wem sie die nächste Stunde sprechen werden. Die Chefärztin unser Zentralen Notaufnahme, Dr. Annika Stollenwerk verrät einige interessante Dinge über den Tagesablauf und Besonderheiten unserer Notaufn…
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In jeder Episode sprechen wir mit Mitarbeitenden aus verschiedensten Bereichen sowie Expertinnen und Experten aus unserem Haus oder auch manchmal aus anderen Unternehmen. So erfahrt Ihr aus erster Hand, was ihre Berufe und das Umfeld so besonders macht. In dieser Folge saßen sich zwei sehr spannende Mitarbeitende unseres Hauses gegenüber, die vorhe…
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In jeder Episode sprechen wir mit Mitarbeitenden aus verschiedensten Bereichen sowie Expertinnen und Experten aus unserem Haus oder auch manchmal aus anderen Unternehmen. So erfahrt Ihr aus erster Hand, was ihre Berufe und das Umfeld so besonders macht. In dieser Folge saßen sich zwei Mitarbeiterinnen gegenüber, die vorher noch keinen Kontakt mitei…
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In dieser Folge saßen sich wieder zwei Mitarbeiter:innen gegenüber, die vorher noch keinen Kontakt miteinander hatten. Zum einen verrät unsere Hebamme Seda Schäfer ihre Erfahrungen und besondere Momente aus dem Bereich der Geburtshilfe. Zum anderen erklärt unser Intensivpfleger Jens Dietz, was Ihn dazu bewegt hat Intensivpfleger zu werden und was i…
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DIE Verteilung bei Zuverlässigkeit & Lebensdauer-Analysen Die Weibull-Verteilung 👉 Woher kommt die Weibullverteilung? 👉 Wie wird die Weibullverteilung bestimmt? 👉 Was sind typische Kennzahlen der Weibull-Verteilung? Bei der Zuverlässigkeits- und Lebensdauer-Analyse wird die Weibull-Verteilung zur Beschreibung des Ausfallverhaltens eingesetzt. Hierf…
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Wie belastbar sind Komponenten und Produkte? Zuverlässigkeit & Lebensdauer 👉 Was können Verfahren für Zuverlässigkeit & Lebensdauer? 👉 Wie entsteht die Badewannen-Kurve? 👉 Was sind Besonderheiten von Zuverlässigkeits-Tests? Methoden aus dem Bereich Zuverlässigkeit & Lebensdauer sind spezielle Auswertungsverfahren, mit denen die Haltbarkeit von Baut…
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Von der Problemstellung über die Prozessbeschreibung zur Auswertung & Nutzung Was sind wichtige Schritte in der DoE? 👉 Womit fängt die DoE an? 👉 Welche Vorarbeiten sind notwendig bzw. sinnvoll? 👉 Wann ist ein Versuchsplan zu wenig? Viele Menschen denken bei der statistischen Versuchsplanung und -auswertung (Design of Experiments, DoE) zuerst daran,…
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Kennzahlen für die Modell-Quaität bei attributiven Zielgrößen (Klassifizierung) In Ordnung oder nicht in Ordnung, das ist hier die Frage! 👉 Wie funktioniert die Bewertung der Erklär-Qualität bei attributiven Zielgrößen (gut/schlecht)? 👉 Was ist die Konfusionsmatrix? 👉 Welche Kennzahlen werden für die Erklär-Qualität bei der Klassifizierung eingeset…
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Kennzahlen für die Modell-Quaität bei messbaren Zielgrößen (Regression) Wie gut funktionieren Machine Learning Modelle? 👉 Welche Qualitäts-Kriterien gibt es für Machine Learning? 👉 Wie wird Erklär-Qualität bei der Regression bewertet? 👉 Wann ist die Anpassungsgüte R² groß genug? Ein Modell mit Methoden des maschinellen Lernens wie z. B. Regression …
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warum "normal-verteilt" eher nicht normal ist Wie funktioniert Einfluss-Analyse bei nicht-normalverteilten Ergebnissen? 👉 Warum ist das Ergebnis nicht normal-verteilt? 👉 Wie funktionieren verallgemeinerte lineare Modelle (GLM: Generalized Linear Models)? 👉 Sind Machine Learning Modelle auch GLMs? Die Normalverteilung von Messwerten wird für viele M…
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Unterschiede und Gemeinsamkeiten bei der Zusammenhangs- und Einfluss-Analyse Korrelation, Regression und ANOVA - alles das Gleiche? 👉 Woher kommen Korrelation und Regression? 👉 Woher kommt die Varianzanalyse (ANOVA)? 👉 Was sind die Gemeinsamkeiten von ANOVA und Regression? Wenn Korrelation, Regression und Varianzanalyse (ANOVA, Analysis Of Variance…
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Bunte Bildchen sind super - oder etwa nicht? Datenvisualisierungen & Tools 👉 Warum verwenden wir Visualisierungen? 👉 Wie finde ich die "richtige" Visualisierung? 👉 Was ist das beste Tool für Datenvisualsierungen? "1 Bild sagt mehr als 1000 Worte." Dieser Satz ist absolut abgegriffen und trifft trotzdem den Nagel auf den Kopf: Wir Menschen können In…
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Wie aus unbegrenzten Möglichkeiten gezielte Aktionen werden Wie sinnvoll sind Digitalisierung & Automatisierung in der Datenanalyse? 👉 Warum ist Digitalisierung & Automatisierung in der Datenanalyse wichtig? 👉 Wie sinnvoll ist die Digitalisierung von Daten? 👉 Wie hilfreich ist die Automatisierung bei der Datenauswertung? Wir schreiben das Jahr 2022…
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Warum sich Gleichheit nicht beweisen lässt signifikant gleich - geht das überhaupt? 👉 Warum können wir keine Gleichheit beweisen? 👉 Wie funktioniert der Äquivalenz-Nachweis? 👉 Wofür können wir Äquivalenz-Nachweise verwenden? Sie wollen (oder müssen) zeigen, dass etwas gleich ist. Nichts leichter als das, oder? Wir nehmen einen statistischen Test un…
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Wie kann die Gleichheit oder Äquivalenz von Messmethoden geprüft werden? Wann sind Messmethoden gleich genug? 👉 Wann vergleichen wir Messmethoden? 👉 Wie funktioniert der Vergleich über die Gage R&R? 👉 Wie wird der Gleichheits-Nachweis über die Deming-Regression geführt? Beim Thema Messunsicherheit gibt es neben den oft genannten Einflüssen Messwied…
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Was Sie schon immer zur Mess-System-Analyse wissen wollten Wann ist eine MSA sinnvoll und wie wird sie "richtig" gemacht? 👉 Warum ist eine Mess-System-Analyse überhaupt sinnvoll? 👉 Wann sollte eine MSA durchgeführt werden? 👉 Wie wird eine MSA richtig gemacht? Mess-System-Analysen scheinen vor der Durchführung oft ziemlich überflüssiges Futter für d…
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Warum Boxplots eine meiner Lieblings-Grafiktypen sind Wozu brauche ich Boxplots? 👉 Was sind Boxplots? 👉 Wann helfen mir Boxplots? 👉 Was können Boxplots nicht? Boxplots sind wunderbar. Mit ihnen lassen sich Strukturen und Muster erkennen, die in anderen Grafik-Typen unsichtbar bleiben, deshalb vertieft die heutige Folge Boxplots und ihre Möglichkeit…
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Welche Fähigkeiten und Fertigkeiten braucht ein Data Scientist? Wie werde ich Data Scientist? 👉 Welche Schwerpunkte wünsche ich mir? 👉 Wo brauche ich Ausbildung oder Erfahrung? 👉 Welches Unternehmen passt zu mir? Natürlich können Sie einfach Data Science studieren. Vielleicht kommen Sie auch im Laufe Ihres Berufslebens an den Punkt, dass Sie sich b…
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Data Desing Strategy, Data Engineering, Data Analyst, Data Scientist, ML Engineer Was macht eigentlich ein Data Scientist? 👉 Was macht eigentlich ein Data Scientist? 👉 Was muss ein Data Scientist können? 👉 Welche anderen Data xxx Jobs gibt es? Der Spruch "Daten sind das neue Öl" ist mittlerweile etwas abgegriffen. Es ist klar, dass Daten Informatio…
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warum Cp und Cpk gierige Kennzahlen (greedy numbers) sind Wie viele Werte braucht die Prozessfähigkeit? 👉 Wo steht wie viele Werte die Prozessfähigkeit braucht? 👉 Sind Konfidenzintervalle eine Alternative? 👉 Welche Auswege gibt es, wenn zu wenig Messwerte vorliegen? Wenn Prozessfähigkeiten (fast) überall gefordert werden, dann müssen diese Kennzahl…
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Warum Prüfpläne nach Norm ungeeignet für die Absicherung sind Prüfmengen nach ISO 2859, ISO 3951 und Squeglia 👉 Wie funktioniert die Prüfmengen-Ermittlung nach ISO 2859 und ISO 3951? 👉 Was ist bei zero-acceptance-Plänen von Squeglia anders? 👉 Warum sind AQL-Normen und zero-acceptance Pläne ungeeignet für die Absicherung? Mein Lieblingszitat im Zusa…
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Stichprobenumfang für variable Merkmale bei der Annahmestichprobenprüfung Wie viele Messwerte braucht die Absicherung? 👉 Was wird bei der variablen Messung über Stichproben abgesichert? 👉 Wie hoch sind typische statistische Risiken? 👉 Welche Prüfmengen werden für typische Anwendungsfälle benötigt? 👉 Was kann ich tun, wenn der berechnete Stichproben…
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Prüfmengen für attributive Prüfungen Wie viel müssen wir denn jetzt prüfen? 👉 Was wird bei attributiven Prüfmengen abgesichert?👉 Wie hoch sind typische statistische Risiken?👉 Welche Prüfmengen werden für typische Anwendungsfälle benötigt?👉 Was tun, wenn die ermittelte Prüfmenge zu groß ist? Nach den beiden Folgen zu Grundlagen und Kriterien für gut…
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Kriterien für Repräsentativität, Verzerrtheit und Eignung Was ist eine gute Stichprobe? Was ist eine repräsentative Stichprobe / Prüfmenge? Wo können Verzerrungen auftreten? Was bedeutet "geeignet"? Stichproben sind die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen. Je höher die Stichproben-Qualität ist, desto belastbarer ist das Fundament, auf dem En…
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Gutes Qualitätsmanagement stellt sich nicht in den Vordergrund Im Zentrum sollte immer das Unternehmen stehen und durch das Qualitätsmanagement maximal unterstützt werden. Leider ist das meistens nicht der Fall. Worin sich gutes und schlechtes QM unterscheiden und was das mit meinem kaputten Smartphone zu tun hat, erzähle ich in dieser Podcast-Epis…
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Stichproben-Umfänge und Prüfmengen Darf's ein bisschen weniger sein? Folge 30 ist der Beginn einer weiteren Miniserie, dieses Mal zum Thema Stichproben, Stichprobenumfang und Prüfmenge. Warum berechnen wir Stichprobenumfänge und Prüfmengen? Welche Risiken werden abgesichert? Für welche Anwendungsfälle gibt es Berechnungs-Methoden? Die erste Folge d…
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Du schadest Dir selbst, wenn Du an diese Unwahrheiten glaubst Drei der häufigsten Unwahrheiten über Qualitätsmanagement, die mir häufig begegnen, dienen vor allem als Ausreden dafür, selbst nicht aktiv(er) werden zu müssen. Damit behinderst Du aber nicht nur Dein eigenes Fortkommen, sondern auch das Deines Unternehmens. In dieser Episode lade ich D…
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allgemeine und spezielle Literatur-Empfehlungen Lieblingsbücher zur Datenanalyse 👉 historische Bücher 👉 allgemeine Datenanalyse 👉 spezielle Themen Ich werde oft gefragt, welche Bücher ich für Grundlagen und Vertiefung beim Thema Datenanalyse oder zu speziellen Bereichn empfehlen kann. In dieser Folge stelle ich meine Auswahl an Lieblingsbüchern vor…
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Im Dezember und Januar stellst Du die strategischen QM-Weichen Der Anfang und am Ende eines jeden Jahres ist eine besonders spannende QM-Zeit. Hier werden in den meisten Unternehmen die strategischen Qualitätsmanagement-Themen angegangen: Die Managementbewertung (oder Management Review) Die Lieferantenbewertung Die internen Auditprogramme Die Defin…
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Wie wir uns an den eigenen Haaren aus dem Sumpf ziehen Wofür brauchen wir Simulationen? Wofür brauchen wir Simulationen bei der Datenanalyse? Wie funktioniert Simulation mit Funktionen? Was sind Bootstrapping, Jackknife- und Monte Carlo-Simulationen? In der aktuellen Folge geht es um die Unterschiede und Gemeinsamkeiten sowie das allgemeine Vorgehe…
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Über 35 Jahre Erfahrung in Sachen CAQ-Software In diesem Interview durfte ich mit dem Mitgründer und Co-Geschäftsführer der Firma Böhme & Weihs, Herrn Prof. Dr. Norbert Böhme sprechen. Es geht um die Anfänge des Unternehmens in einer Zeit, als Computer noch in den Kindderschuhen steckten. Abseits der Anfänge sprechen wir über Nutzbarkeit von CAQ-So…
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gute & schlechte Grafiken und Tests Messreihen vergleichen Warum vergleichen wir Messreihen? Wie funktioniert der Vergleich mit Grafiken? Welche Signifikanztests gibt es für den Vergleich von Messreihen? "Das neue Werkzeug ist viel besser!" oder "Können wir anderes Material einsetzen und genauso gut produzieren?" sind zwei Fragen, bei denen das sol…
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Auf den Gedanken für diese Episode bin ich gekommen, als ich einen Kommentar von einem Kontakt auf LinkedIn bekommen habe. Ich trete dort regelmäßig in Kontakt mit den Followern bzw. Kontakten. Die Person hat mir einen Kommentar geschickt. Auf den ersten Moment oder beim ersten Mal lesen habe ich mir gedacht: „Ja gut, könnte so...…
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Wann sind Messwerte normalverteilt? Wie funktioniert Verteilungsprüfung? Wie funktioniert die grafische Verteilungsprüfung? Welcher Verteilungstest ist der beste? Warum ist es eine ganz schlechte Idee, die Verteilung automatisch auszuwählen? Wir arbeiten gerne mit bekannten Methoden, deshalb werden in der Verteilungsprüfung oft Histogramme mit Vert…
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Flexibilität trotz standardisierter Prozesse? Ja, unbedingt! Kürzlich habe ich mit meinem Dienstwagen zwei Beispiele für Dienstleistungen erlebt, bei denen einerseits mehr Standardisierung, andererseits mehr Flexibilität gut gewesen wäre. Diese Erlebnisse haben mich dazu inspiriert, mit Dir über Flexibilität in standardisierten Prozessen zu spreche…
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Eigentlich ist doch sowieso alles normalverteilt, oder nicht? Wofür brauchen wir Verteilungen? Wofür brauchen wir Verteilungen? Gibt es Alternativen? Wie wird die richtige Verteilung ausgewählt? Warum sind Messwerte oft nicht-normalverteilt? Prozessfähigkeit, statistische Testverfahren und Toleranzermittlung sind nur einige Themenbereiche, in denen…
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Höre dir jetzt das Interview an – einfach oben auf den Play-Button klicken oder tippen Das QM-Praxistraining Ist es Dein Ziel, QM in der Praxis optimal umzusetzen, sodass Menschen Dich aktiver dabei unterstützen? Und ganz nebenbei Deine fachlichen Führungsfähigkeiten, Dein Selbstbewusstsein und Deine Methodenkompetenz steigern? Dann kann Dir das QM…
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Konfidenz-, Prognose- und Toleranzintervalle Buchstabensuppe: KI, PI und TI Was sind KI, PI und TI? Welche Unterschiede und Gemeinsamkeiten gibt es? Wann wird welches Intervall verwendet? Wenn es darum geht, die Unschärfe von Ergebnisse greifbar zu machen, werden Streubereiche verwendet. Die drei häufigsten Formen sind Konfidenz-, Prognose- und Tol…
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Das Gegenteil einer Win-Win-Win-Situation Wenn Dein Unternehmen nicht dafür sorgt, dass Mitarbeitende schnell, sauber und zielgerichtet eingearbeitet werden können, dann kann das starke negative Auswirkungen haben. Da ist zuallererst das finanzielle Risiko, da Mitarbeiter, die noch nicht die volle Leistung bringen, eine Belastung sein können. Je na…
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Warum Menschen bei Data Science fasziniert und bei Statistik abgeschreckt sind Data Science ist viel cooler als Statistik! Warum ist Statistik fragwürdig und langweilig? Was macht Data Science aufregend und anders? Wieso ist Data Science cooler als Statistik? Daten sind genauso wertvoll für ein Unternehmen wie Gebäude und Maschinen! Diese Aussage w…
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