Beste The Data Science Society At Aeai podcaster (2024)

1
פרק 12 - מדעי הנתונים פוגשים את מדעי הרוח 48:31

12M ago48:31

48:31

בפרק זה נארח את ד״ר ברק סובר, בשביל לדבר על יישומים של מדעי הנתונים במדידת כמות היצירות מימי הביניים שלא שרדו לימינו, מדידת רמת האוריינות בממלכת יהודה בסוף בית ראשון, בשחזור שכבות מכוסות בציורי שמן ועוד. כל הנ״ל כדוגמאות לשימוש בכלי מחקר אמפירי במדעי הרוח. יש לכם שאלות או הצעות לנושאים שתרצו שנסקור בפרקים עתידיים? צרו איתנו קשר! Follow us on Twitte…

1
פרק 11 - רגולציה לפרטיות בישראל 54:00

1y ago54:00

54:00

כל חוקר שעובד עם נתונים על בני אדם כיום, כפוף לאוסף תקנות בנושא שמירת פרטיות: חוק מאגרי מידע, GDPR, HIPAA, וכיו"ב. בפרק זה נארח את עו"ד עלי קלדרון שמנהל מחלקת האכיפה ברשות להגנת הפרטיות במשרד המשפטים. עלי למעשה אחראי לאכיפת תקנות שמירת הפרטיות במגזר הציבורי והפרטי. נשוחח עימו על החקיקה הקיימת בישראל ובעולם, על אופן האכיפה, על התחזית שלו לשינויים וע…

1
פרק 10 - מהו מקדם הדבקה ומחקר אפידמיולוגי על קורונה 54:11

1+ y ago54:11

54:11

בפרק זה אירחנו את פרופ' ניר גביש, חבר סגל בפקולטה למתמטיקה וחלק מצוות המומחים של הטכניון והקבינט האזרחי אשר בנה סימולטור המאפשר להעריך כיצד צעדי המדיניות השונים של הממשלה ישפיעו על המשך התפשטות מגפת הקורונה בישראל. כמו כן בפרק התארח ד"ר עמית הופרט, מנהל היחידה לביוסטטיסטיקה וביומתמטיקה במכון גרטנר וחבר סגל אקדמי קליני בביה"ס לבריאות הציבור בפקולטה …

1
פרק 9 -מהפכת MoneyBall 31:23

1+ y ago31:23

31:23

בשנת 2011 יצא לאקרנים הסרט MoneyBall ובו קבוצת הבייסבול של אוקלנד מגיעה להישגים מרשימים, עם תקציב דל, בזכות ניתוח סטטיסטי של יכולות השחקנים ובניית קבוצה בהתאם. בפרק הראשון של "מדברים דאטה", אפקט MoneyBall זוהה כאחד הגורמים למהפכת הדאטה של התקופה הנוכחית. בפרק זה נארח את מר רותם יפעת, בוגר תואר ראשון בפילוסופיה ותואר שני בקולנוע מאוניברסיטת תל אביב.…

1
פרק 8 - הטיות מגדריות במחקר כמותי 36:08

1+ y ago36:08

36:08

קשה לגייס נשים בהריון למחקר קליני. לפני כ- 50 שנה (ואולי פחות), מדענים גם לא ראו חשיבות מיוחדת בגיוס נשים בכלל, ובהריון בפרט, למחקרים קליניים. בפרק זה נדבר על אוסף ההטיות באבחון ובטיפול הרפואי שנבעו מכך. נדבר גם על דוגמאות של הבעיה בעולם הווב, ומחוץ ליישום הרפואי, ועל הגישות השונות להתמודד איתה. בפרק זה אירחנו את ד"ר חגית אלון, יזמת בעולמות בריאות …

1
פרק 7 - סביבת העבודה של מדען הנתונים 56:20

2y ago56:20

56:20

-האם לכתוב ב Python, R או Matlab? או אולי כדאי לבחור ב- Rstudio, Pycharm או VScode? סביבת עבודה נכונה היא בעלת השפעה אדירה על ההספק והסיפוק של מדען הנתונים בפרק זה נארח את גיורא שמחוני בשביל לדון בכלים מומלצים ולא מומלצים שיהיו בסביבת העבודה שלנו גיורא שמחוני, מדען נתונים וסטטיסטיקאי. אחרי תואר ראשון ושני בסטטיסטיקה עבד כ-10 שנים בתעשייה בחברות כמו…

1
פרק 6 - מבוא למערכות המלצה 37:29

2y ago37:29

37:29

באיזה סרט תרצו לצפות בנטפליקס, איזו עדשה הכי מתאימה למצלמה שקניתם באמזון ואיזה מלון כדאי להזמין אונליין לטיול שסגרתם לפריז - כל אלה הם תוצרים של מערכות המלצה. כפי שהשם רומז, תכליתן לתת לנו המלצות מותאמות אישית. בפרק זה אנו מארחים את אורי גורן, מומחה ללמידת מכונה, שיסביר מה הן מערכות המלצה, מה הם הקשיים שבבניית מערכות אלה ומה הם האלגוריתמים הבסיסיים…

1
פרק 5 - מדעי הנתונים להגנת הסביבה 29:06

2+ y ago29:06

29:06

איכות הסביבה ושימור בעלי חיים בפרט, הוא נושא מעניין וקרוב לליבנו. בפרק זה נדבר עם האקולוג ד"ר אורי רול על התפקיד של ניתוח הנתונים בניטור אוכלוסיות בעלי חיים ושמירה על סביבות המחייה שלהם. ד"ר אורי רול הוא מרצה בכיר במחלקה לאקולוגיה מדברית ע"ש מיטרני בקמפוס שדה בוקר של אוניברסיטת בן-גוריון. בעל תואר ראשון במדעי החיים ותואר שני במסלול לאקולוגיה ואיכות…

1
פרק 4 - מבוא לעיבוד שפה טבעית (NLP) 44:28

2+ y ago44:28

44:28

לפני 20 שנה, עיבוד שפה לא היה נכלל תחת "מדעי הנתונים", מאז הדברים השתנו מאד. רשתות הלמידה ואלגוריתמים עתירי נתונים נמצאים בחזית הטכנולוגיה בתחום של תרגום מכונה, תיקון שגיאות, ניתוח רגשות, זיהוי נושא ושאר בעיות NLP. בפרק זה, נדבר עם פרופ' רועי רייכרט מהפקולטה להנדסת תעשייה בטכניון, על עיבוד שפה טבעית. מה הן בעיות היסוד בתחום? אילו מהן פתורות וכיצד? …

1
פרק 3 - רשתות למידה 42:02

2+ y ago42:02

42:02

מאז שניצחו בתחרות לזיהוי ממוחשב של עצמם ב- 2012, רשתות למידה מפצחות בעיה אחר בעיה, והופכות תחומים שלמים על פניהם. מה הן רשתות אלו? כיצד הן קשורות לכלים מוכרים מתחומים אחרים? ולמה הן מצליחות? בפרק זה אנו מארחים את ד"ר דוד גולן, CTO & Cofounder ב-Viz.ai, חברת סטארט-אפ המובילה את מהפכת הבינה המלאכותית בתחום הרפואה הדיגיטלית. Viz.ai פיתחה מערכת מבוססת …

1
פרק 2 - שוק העבודה למדעני נתונים 37:33

2+ y ago37:33

37:33

מעסיקים רבים מחפשים מומחי דאטה תחת כותרות שונות כמו: Data Scientist, Data Engineer, Data Analyst בפרק זה אנחנו מארחים את ד"ר אמתי ערמון מאינטל כדי להבין מה משמעות התפקידים הללו, ומה מעסיקים מחפשים. ד"ר אמתי ערמון הוא המדען הראשי של קבוצת הבינה המלאכותית הפנימית של אינטל ובעל כ-20 שנות נסיון בתחום מדעי הנתונים . בקבוצה כ-200 מומחים שמשתמשים בבינה מל…

1
פרק 1 - אמנות חקר הנתונים 35:01

3y ago35:01

35:01

בפרק הבכורה של פודקאסט "מדברים דאטה" נבחן מה חדש בחקר מדעי הנתונים, מה ממנו מהותי, ומה ממנו מיתוגי? סטטיסטיקה, עיבוד-אותות, אנליטיקה-עסקית, כריית-נתונים, למידה-חישובית, בינה מלאכותית - ישנם כל כך הרבה פנים לאמנות של חקר הנתונים, האם יש הבדל בין תחומים אלו? ומה קורה כשסטטיסטקאי, מהנדס חשמל, ומדען מחשב נפגשים לדון בסוגיות הללו? הצטרפו לד"ר יונתן רוזנ…

Podcaster verdt å lytte til

The Data Science Society At Aeai Podcaster

Podcaster verdt å lytte til

1
Talking Data

The Data Science Society at AEAI

1
פרק 12 - מדעי הנתונים פוגשים את מדעי הרוח 48:31

1
פרק 11 - רגולציה לפרטיות בישראל 54:00

1
פרק 10 - מהו מקדם הדבקה ומחקר אפידמיולוגי על קורונה 54:11

1
פרק 9 -מהפכת MoneyBall 31:23

1
פרק 8 - הטיות מגדריות במחקר כמותי 36:08

1
פרק 7 - סביבת העבודה של מדען הנתונים 56:20

1
פרק 6 - מבוא למערכות המלצה 37:29

1
פרק 5 - מדעי הנתונים להגנת הסביבה 29:06

1
פרק 4 - מבוא לעיבוד שפה טבעית (NLP) 44:28

1
פרק 3 - רשתות למידה 42:02

1
פרק 2 - שוק העבודה למדעני נתונים 37:33

1
פרק 1 - אמנות חקר הנתונים 35:01

Hurtigreferanseguide