Artwork

Innhold levert av Powered by: Allegro Tech. Alt podcastinnhold, inkludert episoder, grafikk og podcastbeskrivelser, lastes opp og leveres direkte av Powered by: Allegro Tech eller deres podcastplattformpartner. Hvis du tror at noen bruker det opphavsrettsbeskyttede verket ditt uten din tillatelse, kan du følge prosessen skissert her https://no.player.fm/legal.
Player FM - Podcast-app
Gå frakoblet med Player FM -appen!

SEZON III #5 O Machine Learning Research w Allegro - Riccardo Belluzzo

29:12
 
Del
 

Manage episode 344710311 series 2673784
Innhold levert av Powered by: Allegro Tech. Alt podcastinnhold, inkludert episoder, grafikk og podcastbeskrivelser, lastes opp og leveres direkte av Powered by: Allegro Tech eller deres podcastplattformpartner. Hvis du tror at noen bruker det opphavsrettsbeskyttede verket ditt uten din tillatelse, kan du følge prosessen skissert her https://no.player.fm/legal.
  • Jak wygląda praca Machine Learning Research Engineera w Allegro?
  • Jak udaje nam się efektywnie operować na ogromnej ilości danych oraz milionach parametrów?
  • Czym są modele językowe trenowane na korpusie danych pochodzących z Allegro i jaki mają wpływ na realizowane projekty?
  • Jak współpracujemy ze środowiskiem naukowym?
  • I wreszcie - gdzie i w jakiej formie można znaleźć wiedzę, którą dzieli się nasz zespół Machine Learning Research?

O tym wszystkim rozmawialiśmy z kolejnym gościem Allegro Tech Podcast, czyli Riccardo Belluzzo, który pracuje jako Machine Learning Research Engineer w Allegro.

CONTACT LINKS / LINKS MENTIONED IN THE PODCAST:
https://www.linkedin.com/in/riccardo-belluzzo/
Allegro ML Research -
https://ml.allegro.tech/
Do you speak Allegro?” Large Scale Language Modeling -
https://www.youtube.com/watch?v=6T-R4kgIbBs
HerBERT na GitHub -
https://github.com/allegro/HerBERT

BIO:
Riccardo is a Research Engineer in the Allegro ML team and specializes in Natural Language Processing and Understanding. Riccardo is also a music freak, playing guitar in his free time and running a podcast about underground music and emerging artists.

  continue reading

47 episoder

Artwork
iconDel
 
Manage episode 344710311 series 2673784
Innhold levert av Powered by: Allegro Tech. Alt podcastinnhold, inkludert episoder, grafikk og podcastbeskrivelser, lastes opp og leveres direkte av Powered by: Allegro Tech eller deres podcastplattformpartner. Hvis du tror at noen bruker det opphavsrettsbeskyttede verket ditt uten din tillatelse, kan du følge prosessen skissert her https://no.player.fm/legal.
  • Jak wygląda praca Machine Learning Research Engineera w Allegro?
  • Jak udaje nam się efektywnie operować na ogromnej ilości danych oraz milionach parametrów?
  • Czym są modele językowe trenowane na korpusie danych pochodzących z Allegro i jaki mają wpływ na realizowane projekty?
  • Jak współpracujemy ze środowiskiem naukowym?
  • I wreszcie - gdzie i w jakiej formie można znaleźć wiedzę, którą dzieli się nasz zespół Machine Learning Research?

O tym wszystkim rozmawialiśmy z kolejnym gościem Allegro Tech Podcast, czyli Riccardo Belluzzo, który pracuje jako Machine Learning Research Engineer w Allegro.

CONTACT LINKS / LINKS MENTIONED IN THE PODCAST:
https://www.linkedin.com/in/riccardo-belluzzo/
Allegro ML Research -
https://ml.allegro.tech/
Do you speak Allegro?” Large Scale Language Modeling -
https://www.youtube.com/watch?v=6T-R4kgIbBs
HerBERT na GitHub -
https://github.com/allegro/HerBERT

BIO:
Riccardo is a Research Engineer in the Allegro ML team and specializes in Natural Language Processing and Understanding. Riccardo is also a music freak, playing guitar in his free time and running a podcast about underground music and emerging artists.

  continue reading

47 episoder

Alle episoder

×
 
Loading …

Velkommen til Player FM!

Player FM scanner netter for høykvalitets podcaster som du kan nyte nå. Det er den beste podcastappen og fungerer på Android, iPhone og internett. Registrer deg for å synkronisere abonnement på flere enheter.

 

Hurtigreferanseguide

Copyright 2024 | Sitemap | Personvern | Vilkår for bruk | | opphavsrett