#67 - KI-Sprachanalyse, Teil 1: Wie KI Emotionen in der Stimme erkennt mit Prof. Dagmar Schuller

Chatbots und KI - Nutzen, Anwendungen und Erfahrungen

In „Chatbots und KI“ diskutiert Thomas Bahn mit interessanten Gästen aus Wirtschaft und Wissenschaft über Nutzen, Anwendungen und Erfahrungen aus den Bereichen Chatbots und Künstliche Intelligenz.

Thema der heutigen Folge: Sprache ist ein wesentlicher Bestandteil unserer zwischenmenschlichen Kommunikation. Neben Wortwahl und Satzbildung - also dem, was wir auch in der schriftlichen Kommunikation nutzen können - ist die Stimme, die Intonation, unsere Sprechweise der wahrscheinlich wichtigste Faktor in der mündlichen Kommunikation. Darüber, wie wir sprechen, transportieren wir Vieles von dem, was wir sagen - vor allem Emotionen. Voicebots konzentrieren sich aktuell trotzdem noch sehr stark auf die Inhalte. Aber was wäre, wenn Computer auch die Sprechweise analysieren und uns und unsere Emotionen besser „verstehen“ könnten?

Im ersten Teil des Interviews spricht Thomas Bahn mit Prof. Dagmar Schuller unter anderem darüber, warum Voicebots und Roboter empathisch sein sollten, wie Emotionserkennung anhand der Stimme funktioniert und welche Anwendungsbereiche besonders von KI-basierter Emotionserkennung profitieren.

Zeitstempel: 00:00 Intro 02:01 Begrüßung Prof. Dagmar Schuller 02:38 Warum sollten Voicebots und Roboter empathisch sein? 04:02 Was kann man aus der Ausdrucksweise heraushören? 05:38 Wie funktioniert Emotionserkennung durch Stimmanalyse?
09:45 Wie hat die generative KI den Prozess der Emotionserkennung verändert?
14:28 Was sind die konkreten Vorteile, wenn Bots Emotionen verstehen können? 16:54 Welche Rolle spielen Dialekte und Akzente in der Spracherkennung? 21:09 Was sind die besten Anwendungsgebiete für KI-basierte Emotionserkennung? 25:46 Companion Bots in der Pflege 29:52 Welche ethischen und datenschutzrechtlichen Bedenken gibt es? 36:06 Wie sieht die Zukunft empathischer Bots aus? 39:16 Outro

Weitere Informationen zu audEERING und den Anwendungsfällen der KI-basierten Sprachanalyse: https://www.audeering.com/de/use-case-overview/ https://www.audeering.com/de/products/ai-soundlab/

Heute zu Gast: In der heutigen Folge von Chatbots und KI ist Prof. Dagmar Schuller, CEO und Mitgründerin von audEERING, zu Gast. Sie studierte Wirtschaftsinformatik und Internationales Management sowie Rechtswissenschaften mit Schwerpunkt IT-Recht. Seit Juni 2021 ist sie Vizepräsidentin der IHK für München und Oberbayern. Mit über 20 Jahren Berufserfahrung im Bereich Digitalisierung und Disruptive Technology Innovation und rund 20 wissenschaftlichen Publikationen zum Thema angewandte KI und Digitalisierung ist Dagmar Schuller eine ausgewiesene Expertin auf ihrem Gebiet.

https://www.audeering.com/de/company/prof-dagmar-schuller/ https://www.linkedin.com/in/prof-dagmar-m-schuller-2013a023/

Über Thomas Bahn: Thomas Bahn ist Geschäftsführer, Mitgründer und Gesellschafter der assono GmbH. Seit mehr als 25 Jahren berät er deutschlandweit erfolgreich Unternehmen rund um die Themen Software und Digitalisierung. Als Host des Podcasts „Chatbots und KI“ diskutiert Thomas Bahn mit interessanten Gästen aus Wirtschaft und Wissenschaft über Nutzen, Anwendungen und Erfahrungen aus den Bereichen Chatbots und Künstliche Intelligenz.

Produktion: Johannes Göttsch ist im Marketing von assono tätig und produziert den Podcast Chatbots und KI.

Bei Fragen oder Anmerkungen freuen wir uns auf Ihre Nachricht an [e-mail]

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Kapitler

1. Intro (00:00:00)

2. Begrüßung Prof. Dagmar Schuller (00:02:01)

3. Warum sollten Voicebots und Roboter empathisch sein? (00:02:38)

4. Was kann man aus der Ausdrucksweise heraushören? (00:04:02)

5. Wie funktioniert Emotionserkennung durch Stimmanalyse? (00:05:38)

6. Wie hat die generative KI den Prozess der Emotionserkennung verändert? (00:09:45)

7. Was sind die konkreten Vorteile, wenn Bots Emotionen verstehen können? (00:14:28)

8. Welche Rolle spielen Dialekte und Akzente in der Spracherkennung? (00:16:54)

9. Was sind die besten Anwendungsgebiete für KI-basierte Emotionserkennung? (00:21:09)

10. Companion Bots in der Pflege (00:25:46)

11. Welche ethischen und datenschutzrechtlichen Bedenken gibt es? (00:29:52)

12. Wie sieht die Zukunft empathischer Bots aus? (00:36:06)

13. Outro (00:39:16)