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#21 O economista como cientista dos dados, com Marcelo Fernandes
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Marcelo Fernandes, professor da Escola de Economia de São Paulo da Fundação Getulio Vargas (FGV EESP), fala sobre ciência dos dados. Ciência dos dados têm três pilares: engenharia dos dados, algoritmos e modelagem. Cientistas da computação trabalham bem engenharia dos dados e algoritmos, enquanto que estatísticos transitam bem entre algoritmos e modelagem. E o cientista dos dados que vem de economia e finanças? Neste podcast, argumento que economistas se destacam em modelagem por dois motivos, ao menos. Primeiro, em economia e finanças, temos uma cultura de olhar para os dados com carinho, pois tentamos sempre construir narrativas consistentes com os dados. Segundo, há tradicionalmente um foco muito grande em interpretabilidade e inferência causal em econometria.
Professor Marcelo Fernandes é coordenador do Mestrado Profissional em Economia da FGV EESP, acesse o site e conheça a ênfase de Ciência dos Dados Financeiros. Saiba +http://bit.ly/MP_CD
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Marcelo Fernandes, professor da Escola de Economia de São Paulo da Fundação Getulio Vargas (FGV EESP), fala sobre ciência dos dados. Ciência dos dados têm três pilares: engenharia dos dados, algoritmos e modelagem. Cientistas da computação trabalham bem engenharia dos dados e algoritmos, enquanto que estatísticos transitam bem entre algoritmos e modelagem. E o cientista dos dados que vem de economia e finanças? Neste podcast, argumento que economistas se destacam em modelagem por dois motivos, ao menos. Primeiro, em economia e finanças, temos uma cultura de olhar para os dados com carinho, pois tentamos sempre construir narrativas consistentes com os dados. Segundo, há tradicionalmente um foco muito grande em interpretabilidade e inferência causal em econometria.
Professor Marcelo Fernandes é coordenador do Mestrado Profissional em Economia da FGV EESP, acesse o site e conheça a ênfase de Ciência dos Dados Financeiros. Saiba +http://bit.ly/MP_CD
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