Gå frakoblet med Player FM -appen!
Machine Learning i AI (Krzysztof Sopyła) - FullStak #10
Manage episode 262216918 series 2680179
0:30 - Skąd zainteresowanie Machine Learning?
5:00 - Uczenie Maszynowe vs. Sztuczna Inteligencja
7:00 - Jak zacząć przygodę z ML?
11:30 - Minimalny zestaw wiedzy by zacząć
18:00 - Czy web developer powinien interesować się AI/ML?
23:00 - Predykcje I machine learning na front-endzie
26:00 - Tensorflow czyli “jQuery” dla uczenia maszynowego
30:00 - Używanie i tworzenie nowych modeli
32:00 - Wpływ komputerów kwantowych na sztuczną inteligencję
37:00 - Maszynowe uczenie i konkurowanie z firmami jak Amazon, Google czy Apple
41:00 - Biblioteka pyTorch
44:00 - Projekt OpenAI
48:30 - Czy możemy się spodziewać żywej sztucznej inteligencji?
50:00 - Polecane książki i seriale
Linki do wartościowych kursów
Początkujący :
- Machine Learning Crash Course - Google's fast-paced, practical introduction to machine learning
https://developers.google.com/machine-learning/crash-course
Średnio-zaawansowani:
- CS224N: Natural Language Processing with Deep Learning | Winter 2019
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOhcuXMZkNm7j3fVwBBY42z - Lecture Collection | Convolutional Neural Networks for Visual Recognition (Spring 2017)
- https://www.youtube.com/watch?v=vT1JzLTH4G4&list=PL3FW7Lu3i5JvHM8ljYj-zLfQRF3EO8sYv
OpenAI - hide and seek: filmik przedstawiający agentów grających w chowanego i to do czego to doprowadziło https://www.youtube.com/watch?v=Lu56xVlZ40M
Biblioteki do ML:
scikit-learn - biblioteka do uczenia maszynowego w python.
Tensorflow.js - implementacja biblioteki do uczenia sieci neuronowych w java script
Krzysztof Sopyła - Od 5 lat CEO Ermlab Software i naukowiec związany z uczeniem maszynowym. Wierzy, że ML pozwoli na wzmocnienie naszych zdolności i przyspieszy ewolucję naszego gatunku. Krzysztof zajmuje się głównie NLP, rozwija produkty https://Goodwrite.it (aka Polskie Grammarly) i silnik rekomendacji książek https://CoDoCzytania.pl. Publikuje tutoriale o uczeniu maszynowym na blogu https://ksopyla.com
33 episoder
Manage episode 262216918 series 2680179
0:30 - Skąd zainteresowanie Machine Learning?
5:00 - Uczenie Maszynowe vs. Sztuczna Inteligencja
7:00 - Jak zacząć przygodę z ML?
11:30 - Minimalny zestaw wiedzy by zacząć
18:00 - Czy web developer powinien interesować się AI/ML?
23:00 - Predykcje I machine learning na front-endzie
26:00 - Tensorflow czyli “jQuery” dla uczenia maszynowego
30:00 - Używanie i tworzenie nowych modeli
32:00 - Wpływ komputerów kwantowych na sztuczną inteligencję
37:00 - Maszynowe uczenie i konkurowanie z firmami jak Amazon, Google czy Apple
41:00 - Biblioteka pyTorch
44:00 - Projekt OpenAI
48:30 - Czy możemy się spodziewać żywej sztucznej inteligencji?
50:00 - Polecane książki i seriale
Linki do wartościowych kursów
Początkujący :
- Machine Learning Crash Course - Google's fast-paced, practical introduction to machine learning
https://developers.google.com/machine-learning/crash-course
Średnio-zaawansowani:
- CS224N: Natural Language Processing with Deep Learning | Winter 2019
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOhcuXMZkNm7j3fVwBBY42z - Lecture Collection | Convolutional Neural Networks for Visual Recognition (Spring 2017)
- https://www.youtube.com/watch?v=vT1JzLTH4G4&list=PL3FW7Lu3i5JvHM8ljYj-zLfQRF3EO8sYv
OpenAI - hide and seek: filmik przedstawiający agentów grających w chowanego i to do czego to doprowadziło https://www.youtube.com/watch?v=Lu56xVlZ40M
Biblioteki do ML:
scikit-learn - biblioteka do uczenia maszynowego w python.
Tensorflow.js - implementacja biblioteki do uczenia sieci neuronowych w java script
Krzysztof Sopyła - Od 5 lat CEO Ermlab Software i naukowiec związany z uczeniem maszynowym. Wierzy, że ML pozwoli na wzmocnienie naszych zdolności i przyspieszy ewolucję naszego gatunku. Krzysztof zajmuje się głównie NLP, rozwija produkty https://Goodwrite.it (aka Polskie Grammarly) i silnik rekomendacji książek https://CoDoCzytania.pl. Publikuje tutoriale o uczeniu maszynowym na blogu https://ksopyla.com
33 episoder
Alle episoder
×Velkommen til Player FM!
Player FM scanner netter for høykvalitets podcaster som du kan nyte nå. Det er den beste podcastappen og fungerer på Android, iPhone og internett. Registrer deg for å synkronisere abonnement på flere enheter.