Artwork

Innhold levert av Michał Dulemba. Alt podcastinnhold, inkludert episoder, grafikk og podcastbeskrivelser, lastes opp og leveres direkte av Michał Dulemba eller deres podcastplattformpartner. Hvis du tror at noen bruker det opphavsrettsbeskyttede verket ditt uten din tillatelse, kan du følge prosessen skissert her https://no.player.fm/legal.
Player FM - Podcast-app
Gå frakoblet med Player FM -appen!

Kiedy wektorowe wyszukiwanie jest słusznym rozwiązaniem - Kacper Łukawski - Qdrant

1:01:48
 
Del
 

Manage episode 401897755 series 2987467
Innhold levert av Michał Dulemba. Alt podcastinnhold, inkludert episoder, grafikk og podcastbeskrivelser, lastes opp og leveres direkte av Michał Dulemba eller deres podcastplattformpartner. Hvis du tror at noen bruker det opphavsrettsbeskyttede verket ditt uten din tillatelse, kan du følge prosessen skissert her https://no.player.fm/legal.

Interesuje Cię podcastowanie ?
Poznaj moją książkę: Jak zacząć podcast - Michał Dulemba
Z Kacprem Łukawskim z firmy Qdrant rozmawiamy m.in na temat:
- algorytmów ANN (aproximate nearest neighbour)
- przydatności wyszukiwania po embeddingach (wektorach)
- budowaniu systemów search w oparciu o różne silniki
- polskiej obecności w firmach zajmujących się LLMami
- przejściu z roli developera do roli dev advocate
- skalowaniu systemów opartych o wektor search w szczególności Qdrant
- promocji wiedzy na temat AI w Polsce
- roli prelegenta pokazującego zastosowanie określonej technologii
- o wykorzystywaniu rozwiązań prototypowych na produkcji
- ograniczenia w budowaniu systemów opartych o vector search
Przydatne linki:
AI Embassy
https://www.embassy.ai/
Qdrant - baza wektorowa
https://qdrant.tech/
Więcej na temat ANN:
https://towardsdatascience.com/comprehensive-guide-to-approximate-nearest-neighbors-algorithms-8b94f057d6b6
Algorytm HNSW
https://towardsdatascience.com/similarity-search-part-4-hierarchical-navigable-small-world-hnsw-2aad4fe87d37
Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

  continue reading

86 episoder

Artwork
iconDel
 
Manage episode 401897755 series 2987467
Innhold levert av Michał Dulemba. Alt podcastinnhold, inkludert episoder, grafikk og podcastbeskrivelser, lastes opp og leveres direkte av Michał Dulemba eller deres podcastplattformpartner. Hvis du tror at noen bruker det opphavsrettsbeskyttede verket ditt uten din tillatelse, kan du følge prosessen skissert her https://no.player.fm/legal.

Interesuje Cię podcastowanie ?
Poznaj moją książkę: Jak zacząć podcast - Michał Dulemba
Z Kacprem Łukawskim z firmy Qdrant rozmawiamy m.in na temat:
- algorytmów ANN (aproximate nearest neighbour)
- przydatności wyszukiwania po embeddingach (wektorach)
- budowaniu systemów search w oparciu o różne silniki
- polskiej obecności w firmach zajmujących się LLMami
- przejściu z roli developera do roli dev advocate
- skalowaniu systemów opartych o wektor search w szczególności Qdrant
- promocji wiedzy na temat AI w Polsce
- roli prelegenta pokazującego zastosowanie określonej technologii
- o wykorzystywaniu rozwiązań prototypowych na produkcji
- ograniczenia w budowaniu systemów opartych o vector search
Przydatne linki:
AI Embassy
https://www.embassy.ai/
Qdrant - baza wektorowa
https://qdrant.tech/
Więcej na temat ANN:
https://towardsdatascience.com/comprehensive-guide-to-approximate-nearest-neighbors-algorithms-8b94f057d6b6
Algorytm HNSW
https://towardsdatascience.com/similarity-search-part-4-hierarchical-navigable-small-world-hnsw-2aad4fe87d37
Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

  continue reading

86 episoder

Alle episoder

×
 
Loading …

Velkommen til Player FM!

Player FM scanner netter for høykvalitets podcaster som du kan nyte nå. Det er den beste podcastappen og fungerer på Android, iPhone og internett. Registrer deg for å synkronisere abonnement på flere enheter.

 

Hurtigreferanseguide

Copyright 2024 | Sitemap | Personvern | Vilkår for bruk | | opphavsrett