Thanks for visiting The Cell Phone Junkie! I will be taking the time each week to discuss my favorite topic, cell phones. Any feedback is appreciated and welcome. You can email me at: questions (AT) thecellphonejunkie (DOT) com or call: 206-203-3734 Thanks and welcome!
…
continue reading
Innhold levert av PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch. Alt podcastinnhold, inkludert episoder, grafikk og podcastbeskrivelser, lastes opp og leveres direkte av PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch eller deres podcastplattformpartner. Hvis du tror at noen bruker det opphavsrettsbeskyttede verket ditt uten din tillatelse, kan du følge prosessen skissert her https://no.player.fm/legal.
Player FM - Podcast-app
Gå frakoblet med Player FM -appen!
Gå frakoblet med Player FM -appen!
CUDA graphs
MP3•Episoder hjem
Manage episode 296121229 series 2921809
Innhold levert av PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch. Alt podcastinnhold, inkludert episoder, grafikk og podcastbeskrivelser, lastes opp og leveres direkte av PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch eller deres podcastplattformpartner. Hvis du tror at noen bruker det opphavsrettsbeskyttede verket ditt uten din tillatelse, kan du følge prosessen skissert her https://no.player.fm/legal.
What are CUDA graphs? How are they implemented? What does it take to actually use them in PyTorch?
Further reading.
- NVIDIA has docs on CUDA graphs https://developer.nvidia.com/blog/cuda-graphs/
- Nuts and bolts implementation PRs from mcarilli: https://github.com/pytorch/pytorch/pull/51436 https://github.com/pytorch/pytorch/pull/46148
83 episoder
MP3•Episoder hjem
Manage episode 296121229 series 2921809
Innhold levert av PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch. Alt podcastinnhold, inkludert episoder, grafikk og podcastbeskrivelser, lastes opp og leveres direkte av PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch eller deres podcastplattformpartner. Hvis du tror at noen bruker det opphavsrettsbeskyttede verket ditt uten din tillatelse, kan du følge prosessen skissert her https://no.player.fm/legal.
What are CUDA graphs? How are they implemented? What does it take to actually use them in PyTorch?
Further reading.
- NVIDIA has docs on CUDA graphs https://developer.nvidia.com/blog/cuda-graphs/
- Nuts and bolts implementation PRs from mcarilli: https://github.com/pytorch/pytorch/pull/51436 https://github.com/pytorch/pytorch/pull/46148
83 episoder
Wszystkie odcinki
×Velkommen til Player FM!
Player FM scanner netter for høykvalitets podcaster som du kan nyte nå. Det er den beste podcastappen og fungerer på Android, iPhone og internett. Registrer deg for å synkronisere abonnement på flere enheter.