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[FR] - EP02: IA, miroir de notre société?
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L'Intelligence Artificelle arrive peu à peu dans nos vies privées et publiques. Pourtant, ce sujet est encore grandement méconnu par la plupart des citoyens.
Dans cet épisode de Scienceopolis, nous parlons d'Intelligence Artificielle, de comment les algorithmes sont entrainés, quels données ils utilisent et comment cela se traduit dans le fonctionnement de l'IA et de ses décisions.
Pour toute requête/commentaire, n'hésitez pas à nous écrire: scienceopolis@protonmail.com ou sur Instagram @scienceopolis
Sources principales utilisées:
James Zou & Londa Schiebinger (2018) 'AI can be sexist and racist — it’s time to make it fair', Nature 18 July, disponible sur: https://doi.org/10.1038/d41586-018-05707-8
Jeffrey Dastin (2018) 'Amazon scraps secret AI recruiting tool that showed bias against women', Reuters 11 OCtober, disponible sur: https://www.reuters.com/article/us-amazon-com-jobs-automation-insight-idUSKCN1MK08G
Ministère de l'Économie et des Finances - Secrétariat d'Etat à l'Enseignement supérieur et à la Recherche - Secrétariat d'Etat à l'Industrie, au Numérique et à l'Innovation (2017) 'Rapport de Synthèse France Intelligence Artificielle', disponible sur: https://www.vie-publique.fr/sites/default/files/rapport/pdf/174000247.pdf
Ifop 'Notoriété et Image de l’Intelligence Artificielle Auprès Des Français et Des Salariés' (2018), disponible sur: https://www.ifop.com/publication/notoriete-et-image-de-lintelligence-artificielle-aupres-des-francais-et-des-salaries/
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