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#121 mit Dr. Kai Hüner und Dr. Tobias Pentek von CDQ: Data Quality as a Service

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CDQ steht für Corporate Data Quality.

CDQ ermöglicht es großen Unternehmen, Datenqualität und Datenpflege kooperativ zu bewältigen. Das Ergebnis ist eine hohe Stammdatenqualität mit geringem manuellen Aufwand.

Hier im Gespräch dazu Dr. Kai Hüner (Co-Founder & CTO) und Dr. Tobias Pentek (Head of Community & Innovation):

0:00 - Kai und Tobias stellen sich vor.

5:30 - Worum geht’s bei CDQ?

11:39 - Warum sollten Unternehmen über Daten kooperieren?

23:18 - Inwiefern Netzwerkeffekte?

31:29 - CDQ Suite — was steckt technologisch dahinter?

43:39 - Konkrete Beispiele / Use-Cases.

50:40 - Zum Geschäftsmodell.

1:04:50 - Die nächsten Milestones.


Weiterführende Informationen:

► CDQ: https://www.cdq.com/

► Evonik’s Journey to a Touchless First-Time-Right Data Life Cycle Process: https://www.cdq.com/events-insights/webinars/evoniks-journey-touchless-first-time-right-data-life-cycle-process

► Bayers Cinderella Project on Automated Decision-Making: https://hub.cdq.com/summerreads2021/bayers-cinderella-project-on-automated-decision-making-in-vendor-master-data-management

► Data Sharing Positioning Paper: https://drive.google.com/file/d/199sL4kXBxw11g0TnkzAmpOymGHD3oFE3/view

► LinkedIn Kai: https://www.linkedin.com/in/kaihuener/

► LinkedIn Tobias: https://www.linkedin.com/in/tobias-pentek-24b4a9140/

► LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/

► Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

  continue reading

Kapitler

1. Kai und Tobias stellen sich vor. (00:00:00)

2. Worum geht’s bei CDQ? (00:05:30)

3. Warum sollten Unternehmen über Daten kooperieren? (00:11:39)

4. Inwiefern Netzwerkeffekte? (00:23:18)

5. CDQ Suite — was steckt technologisch dahinter? (00:31:29)

6. Konkrete Beispiele / Use-Cases. (00:43:39)

7. Zum Geschäftsmodell. (00:50:40)

8. Die nächsten Milestones. (01:04:50)

170 episoder

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11:39 - Warum sollten Unternehmen über Daten kooperieren?

23:18 - Inwiefern Netzwerkeffekte?

31:29 - CDQ Suite — was steckt technologisch dahinter?

43:39 - Konkrete Beispiele / Use-Cases.

50:40 - Zum Geschäftsmodell.

1:04:50 - Die nächsten Milestones.


Weiterführende Informationen:

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► Evonik’s Journey to a Touchless First-Time-Right Data Life Cycle Process: https://www.cdq.com/events-insights/webinars/evoniks-journey-touchless-first-time-right-data-life-cycle-process

► Bayers Cinderella Project on Automated Decision-Making: https://hub.cdq.com/summerreads2021/bayers-cinderella-project-on-automated-decision-making-in-vendor-master-data-management

► Data Sharing Positioning Paper: https://drive.google.com/file/d/199sL4kXBxw11g0TnkzAmpOymGHD3oFE3/view

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2. Worum geht’s bei CDQ? (00:05:30)

3. Warum sollten Unternehmen über Daten kooperieren? (00:11:39)

4. Inwiefern Netzwerkeffekte? (00:23:18)

5. CDQ Suite — was steckt technologisch dahinter? (00:31:29)

6. Konkrete Beispiele / Use-Cases. (00:43:39)

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