))
#094 - Databygg og SINTEF
Manage episode 398183136 series 3409799
Innhold levert av Tommy Hagenes & Martin McGloin, Tommy Hagenes, and Martin McGloin. Alt podcastinnhold, inkludert episoder, grafikk og podcastbeskrivelser, lastes opp og leveres direkte av Tommy Hagenes & Martin McGloin, Tommy Hagenes, and Martin McGloin eller deres podcastplattformpartner. Hvis du tror at noen bruker det opphavsrettsbeskyttede verket ditt uten din tillatelse, kan du følge prosessen skissert her https://no.player.fm/legal.
John Clauss har en doktorgrad fra NTNU, med temaet «Energifleksibilitet for norske boligbygg». Hovedoppgavene til doktorgraden er knyttet til kontrollalgoritmer for oppvarmingssystemer samt bygningsytelsessimulering. Han har bakgrunn fra bærekraftig energiteknikk med en mastergrad fra KTH Royal Institute of Technology i Stockholm, Sverige.
John har jobbet som forsker ved SINTEF Community siden 2019. Han har vært involvert i flere prosjekter som jobber med styring av varmepumpesystemer, som FME ZEN eller IEA HPT Annex 56 IoT for varmepumper. Han er også prosjektleder for IPN-prosjektet Databygg som jobber med datadrevet prediktiv styring av oppvarmingssystemer i bygg.
Om Prosjektet
Databygg er et innovasjonsprosjekt (IPN) med støtte fra Norges Forskningsråd. Kiona AS er prosjekteier og DNB Næringseiendom er prosjektpartnere. SINTEF ved instituttene Community og Digital er FoU-partner. Databygg har som mål å optimalisere samspillet mellom bygninger og deres energiforsyning via prediktiv styring. Det ble utviklet et rammeverk (kontroll-logikk) som automatisk og kontinuerlig endrer radiatortemperaturen basert på bl.a. målt romtemperatur. Logikken leser romtemperaturen hver time for å avgjøre om det er behov for oppvarming. Hvis det ikke er oppvarmingsbehov, reduseres turtemperaturen i en radiatorkrets. Når romtemperaturen synker, økes turtemperaturen igjen.
103 episoder
Del
