Artwork

Innhold levert av Alexander Schacht and Paolo Eusebi, Alexander Schacht, and Paolo Eusebi. Alt podcastinnhold, inkludert episoder, grafikk og podcastbeskrivelser, lastes opp og leveres direkte av Alexander Schacht and Paolo Eusebi, Alexander Schacht, and Paolo Eusebi eller deres podcastplattformpartner. Hvis du tror at noen bruker det opphavsrettsbeskyttede verket ditt uten din tillatelse, kan du følge prosessen skissert her https://no.player.fm/legal.
Player FM - Podcast-app
Gå frakoblet med Player FM -appen!

Logistic regression (Episode 9)

16:20
 
Del
 

Manage episode 378107582 series 3515392
Innhold levert av Alexander Schacht and Paolo Eusebi, Alexander Schacht, and Paolo Eusebi. Alt podcastinnhold, inkludert episoder, grafikk og podcastbeskrivelser, lastes opp og leveres direkte av Alexander Schacht and Paolo Eusebi, Alexander Schacht, and Paolo Eusebi eller deres podcastplattformpartner. Hvis du tror at noen bruker det opphavsrettsbeskyttede verket ditt uten din tillatelse, kan du følge prosessen skissert her https://no.player.fm/legal.

Logistic regression is a beautiful tool for modeling a binary dependent variable, although many more complex extensions exist. In the show, we will speak about the generalized linear model family, logit and probit functions, interpretations, and practicalities.

Resources:

● McCullagh, Peter, and John A. Nelder. Generalized linear models. Routledge, 1983.

● Faraway, Julian J. Extending the linear model with R: generalized linear, mixed effects and nonparametric regression models. Chapman and Hall/CRC, 2016. (http://https://julianfaraway.github.io/faraway/ELM/)

  continue reading

24 episoder

Artwork
iconDel
 
Manage episode 378107582 series 3515392
Innhold levert av Alexander Schacht and Paolo Eusebi, Alexander Schacht, and Paolo Eusebi. Alt podcastinnhold, inkludert episoder, grafikk og podcastbeskrivelser, lastes opp og leveres direkte av Alexander Schacht and Paolo Eusebi, Alexander Schacht, and Paolo Eusebi eller deres podcastplattformpartner. Hvis du tror at noen bruker det opphavsrettsbeskyttede verket ditt uten din tillatelse, kan du følge prosessen skissert her https://no.player.fm/legal.

Logistic regression is a beautiful tool for modeling a binary dependent variable, although many more complex extensions exist. In the show, we will speak about the generalized linear model family, logit and probit functions, interpretations, and practicalities.

Resources:

● McCullagh, Peter, and John A. Nelder. Generalized linear models. Routledge, 1983.

● Faraway, Julian J. Extending the linear model with R: generalized linear, mixed effects and nonparametric regression models. Chapman and Hall/CRC, 2016. (http://https://julianfaraway.github.io/faraway/ELM/)

  continue reading

24 episoder

Alle episoder

×
 
Loading …

Velkommen til Player FM!

Player FM scanner netter for høykvalitets podcaster som du kan nyte nå. Det er den beste podcastappen og fungerer på Android, iPhone og internett. Registrer deg for å synkronisere abonnement på flere enheter.

 

Hurtigreferanseguide

Copyright 2024 | Sitemap | Personvern | Vilkår for bruk | | opphavsrett