Artwork

Innhold levert av UChicago Economics Events and Conversations and Becker Friedman Institute at UChicago. Alt podcastinnhold, inkludert episoder, grafikk og podcastbeskrivelser, lastes opp og leveres direkte av UChicago Economics Events and Conversations and Becker Friedman Institute at UChicago eller deres podcastplattformpartner. Hvis du tror at noen bruker det opphavsrettsbeskyttede verket ditt uten din tillatelse, kan du følge prosessen skissert her https://no.player.fm/legal.
Player FM - Podcast-app
Gå frakoblet med Player FM -appen!

Social Media Algorithms: How You’re Curating a Biased News Feed

28:56
 
Del
 

Manage episode 358548324 series 1094903
Innhold levert av UChicago Economics Events and Conversations and Becker Friedman Institute at UChicago. Alt podcastinnhold, inkludert episoder, grafikk og podcastbeskrivelser, lastes opp og leveres direkte av UChicago Economics Events and Conversations and Becker Friedman Institute at UChicago eller deres podcastplattformpartner. Hvis du tror at noen bruker det opphavsrettsbeskyttede verket ditt uten din tillatelse, kan du følge prosessen skissert her https://no.player.fm/legal.

Social media behaviors, moving at an ever faster pace, may not reflect what users really want, according to new research from economists Sendhil Mullainathan (Chicago Booth) and Amanda Agan (Rutgers University). They join The Pie to discuss how algorithms feed off our lizard brains to magnify biases.

  continue reading

55 episoder

Artwork
iconDel
 
Manage episode 358548324 series 1094903
Innhold levert av UChicago Economics Events and Conversations and Becker Friedman Institute at UChicago. Alt podcastinnhold, inkludert episoder, grafikk og podcastbeskrivelser, lastes opp og leveres direkte av UChicago Economics Events and Conversations and Becker Friedman Institute at UChicago eller deres podcastplattformpartner. Hvis du tror at noen bruker det opphavsrettsbeskyttede verket ditt uten din tillatelse, kan du følge prosessen skissert her https://no.player.fm/legal.

Social media behaviors, moving at an ever faster pace, may not reflect what users really want, according to new research from economists Sendhil Mullainathan (Chicago Booth) and Amanda Agan (Rutgers University). They join The Pie to discuss how algorithms feed off our lizard brains to magnify biases.

  continue reading

55 episoder

Alle episoder

×
 
Loading …

Velkommen til Player FM!

Player FM scanner netter for høykvalitets podcaster som du kan nyte nå. Det er den beste podcastappen og fungerer på Android, iPhone og internett. Registrer deg for å synkronisere abonnement på flere enheter.

 

Hurtigreferanseguide

Copyright 2024 | Sitemap | Personvern | Vilkår for bruk | | opphavsrett