Artwork

Innhold levert av Omid Zamani. Alt podcastinnhold, inkludert episoder, grafikk og podcastbeskrivelser, lastes opp og leveres direkte av Omid Zamani eller deres podcastplattformpartner. Hvis du tror at noen bruker det opphavsrettsbeskyttede verket ditt uten din tillatelse, kan du følge prosessen skissert her https://no.player.fm/legal.
Player FM - Podcast-app
Gå frakoblet med Player FM -appen!

Pub Sub Hub The Kafka and RabbitMQ Story

11:23
 
Del
 

Manage episode 436780450 series 3596044
Innhold levert av Omid Zamani. Alt podcastinnhold, inkludert episoder, grafikk og podcastbeskrivelser, lastes opp og leveres direkte av Omid Zamani eller deres podcastplattformpartner. Hvis du tror at noen bruker det opphavsrettsbeskyttede verket ditt uten din tillatelse, kan du følge prosessen skissert her https://no.player.fm/legal.

In this episode, we eavesdrop on a fascinating dialogue between Kafka and RabbitMQ, two titans of the messaging world. They discuss their unique approaches to data storage, scalability, latency, and message delivery. The conversation delves into Kafka's collaboration with Apache Flink for real-time sentiment analysis, and RabbitMQ's use of quorum queues. From near real-time to microsecond latencies, from log-based systems to complex pipe structures, this chat illuminates the strengths and trade-offs of each system, offering valuable insights for developers and architects alike.

  continue reading

13 episoder

Artwork
iconDel
 
Manage episode 436780450 series 3596044
Innhold levert av Omid Zamani. Alt podcastinnhold, inkludert episoder, grafikk og podcastbeskrivelser, lastes opp og leveres direkte av Omid Zamani eller deres podcastplattformpartner. Hvis du tror at noen bruker det opphavsrettsbeskyttede verket ditt uten din tillatelse, kan du følge prosessen skissert her https://no.player.fm/legal.

In this episode, we eavesdrop on a fascinating dialogue between Kafka and RabbitMQ, two titans of the messaging world. They discuss their unique approaches to data storage, scalability, latency, and message delivery. The conversation delves into Kafka's collaboration with Apache Flink for real-time sentiment analysis, and RabbitMQ's use of quorum queues. From near real-time to microsecond latencies, from log-based systems to complex pipe structures, this chat illuminates the strengths and trade-offs of each system, offering valuable insights for developers and architects alike.

  continue reading

13 episoder

Усі епізоди

×
 
Loading …

Velkommen til Player FM!

Player FM scanner netter for høykvalitets podcaster som du kan nyte nå. Det er den beste podcastappen og fungerer på Android, iPhone og internett. Registrer deg for å synkronisere abonnement på flere enheter.

 

Hurtigreferanseguide

Copyright 2024 | Sitemap | Personvern | Vilkår for bruk | | opphavsrett